2024-05-17 14:49:02 | 19教育网
高考之后如何选择专业是棘手的问题,大多数家长最看重的就是专业的性价比,即好找工作且工资高。
根据今年的《百度热搜·2023高考大数据》,今年在高考专业方面,临床医学搜索热度第一,航空航天专业搜索热度攀升最快,教育学、经济学及计算机等专业位列其后;在学科搜索热度中,医学成为热搜学科第一,人文社科紧随其后,然后是工学、理学、农学。
根据百度提供数据看,今年医学将被大家普遍看好,临床医学位列第一,搜索热度超过前几名很多;可见所有的家长与考生,都在关注临床专业,今年的高考录取分数可能比去年有大幅提升。
第二是教育学与第三名经济学,都是非常卷的专业;第四还是计算机专业,热度明显下降很多;往年的威风不在了。
下面来说一下我认为就业前景还算不错的专业 19教育网
1、临床医学: 临床医学一直都是热门职业,当别的职业在担心中年危机,在害怕下岗的时候,医师这些职业反而是迎来收入最强,最香的时代。
不要觉得劝人学医,天打雷劈。医生是紧缺人才,需求量大,有硕士及以上学历的临床医学专业毕业生就业率很高。如果能考上公立医院的事业编,工作稳定性和福利待遇都不错。
2、教育学: 这个专业毕业不止可以当中小学或者大学老师,还适合报考教育相关事业单位。与之匹配的岗位很多都有编制,是考生和家长们眼里的“铁饭碗”。
3、经济学: 经济学去向有很多,可以继续攻读硕士、博士学位后在大学任教,可以在金融行业从事经济分析工作,也可以在企业的财务管理、金融机构业务部门从事市场拓展等工作。
经济学专业的学生可以考取财政局、统计局、工商管理等部门的岗位,总得来说经济学专业的就业范围比较广,涉及经济方面的领域的岗位,还有财务会计方面的岗位,也可以涉足。
4、计算机科学与技术: 计算机是公认的高薪专业,就业岗位多,高端技术人才在市场中走俏。毕业后可在互联网企业从事研发类、管理类、服务销售类工作,软件工程师、软件架构师等都是不错的选择。
不过计算机就是一个又要能力又要学历的专业,本科只能完成学习任务,不能自律狂学技术的,别想以后去互联网大厂。
5、信息工程: 该专业是信息领域的宽口径专业,就业方向覆盖了很多活跃且很有潜力的领域,比如人工智能、智能机器人、云计算等。
本科就业的话,光靠学的理论知识(当然你学得炉火纯青当我没说),很难进入技术岗位,除非名校,或者自己拓展相关知识面,达到了就业(比如转码)的水平。
所以最好去读研,一来提高学历,二来也是进入某个细分方向,确定今后的事业,就业时进技术岗位就是很顺理成章的事情,薪酬什么的视具体方向而定,但大多都还不错,有最顶尖的,也有一般的,但总的情况肯定比大部分行业要好。
6、护理学: 护理学培养的人才是医疗卫生事业的基石,人才缺口大,发展前景好。随着老龄化社会的到来,老年人的居家护理也需要很多护理人才。
护理行业的发展前景还不错,毕竟现在护士非常紧缺,但后续发展还是要看自身条件,如果条件好的当然发展好。自身条件一般的,也就前景一般。这和许多传统行业一样!
最后,现下大学专业的选择并不能决定未来的就业情况。时代在发展,就业环境在变化,大学入学时和毕业后专业的就业形势也会有所不同。专业的“冷”与“热”是相对于某一时期的就业形势而言的。家长和考生在选专业时不要过分追求当时之“热”,结合社会发展和国家建设需要,设立长远目标,合理选择专业。
现在的热门专业有:计算机类、电子信息科学与技术、人工智能等。
1、计算机类。
计算机类包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等具体专业。其中,计算机科学与技术乃是大众最为熟悉的热门专业,也是其最核心、最基础的专业;而软件工程则是近几年大学毕业生平均薪资最高的专业。同时,开设这类专业的院校非常普遍,基本各类型高校都会它们的身影,且分数线往往很高。
该专业类学生毕业以后,一般都是进入IT企业、科研单位以及软件公司等,很多都是程序员。虽然现在不少公司会有“996”的说法,但其绝对是当下最挣钱的专业方向之一了。
2、电子信息科学与技术。
电子信息科学与技术属于一个集电子科学、通信和计算机多领域交叉的学科,学习内容广泛,涉及电子、计算机、信息技术三大知识板块。因此,该专业对于学生的学习要求较高,但毕业后却相当吃香,像华为、阿里巴巴、腾讯等著名企业都需要大量该专业人才。
学生毕业以后,一般会在电子信息科学与技术、计算机科学与技术等相关领域,从事科学研究、科技开发、产品设计、教学等工作;同时,也可以在器件与集成电路设计、制造、封装等单位担任电子产品开发、设计等工作。总之,就业前景很是不错。
3、人工智能。
人工智能是当下的一门新技术科学,极富挑战性,涵盖计算机、心理学、哲学等学科,包括机器学习、计算机视觉等组成领域,被很多人认为是未来最热门的专业。
目前,国内人工智能专业的毕业生还不多,学生毕业后一般都是进入大型互联网公司任职,比如BAT、华为、网易、facebook、亚马逊、微软、谷歌等;具体岗位包括数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师等。
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