机器人工程专业怎么样？

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本文目录一览：

• 1、机器人工程专业课程和就业前景
• 2、机器人工程专业怎么样？
• 3、机器人专业课程有哪些

机器人工程专业课程和就业前景

机器人工程这个专业属于典型的新工科专业，具有很强的新颖性，综合性和实践性是教育部重点扶持的新专业新专业之一。近年也得到了社会的广泛关注。目前的不少高校都开设这个专业。专业课程内容大致能够分为分别是电气与计算机类，也就是我们说的ai，机器人和机电类，就是机器电子与机构。
📚专业课程
机器人工程专业课程主要有电工学、机器人机械系统、机器视觉、机器人控制技术、单片机原理及应用、现场总线技术、电机学、电气控制与PLC、智能机器人、Python人工智能开发、机器人编程、人工智能控制等。
🏭就业前景
机器人工程专业的毕业生一方面可以进入应用机器人的企业，承担机器人在生产线上的维护、管理、运行等工作，另一方面也可以进入创新型机器人生产制造企业。毕业生能够在工业企业、科研院所等机构的机器人系统设计与应用领域内，从事与机器人相关的技术开发、产品与系统设计及应用、设备与技术管理及相关工作。
👨‍💼新兴产业
随着国家智能制造业的发展，还将出现一大批与机器人相关的新兴产业，这些产业不一定从事机器人的整体研发，它可能会专一于某个器件，比如它的传感设备、控制设备，或者中间计算系统等机器人的分系统。这些将出现的新兴产业，将对机器人工程专业毕业生有着大量需求。

机器人工程专业怎么样？

机器人工程：这是一个绝对新兴的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。 2018年，全国101所高校被批准建设该专业！！

新兴专业，属典型的新工科专业，研究机器人的智能感知、优化控制与系统设计、人机交互模式等。

机器人工程专业是顺应国家建设需求和国际发展趋势而设立的一个新兴专业，属于典型的新工科专业，具有很强的 新颖性、综合性和实践性 ，2016年被教育部批准成为本科新专业，是教育部重点扶持的新专业之一，近年来得到了社会的广泛关注。

机器人工程是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的 应用交叉学科 和技术机器人工程专业是以控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术、材料科学与工程、生物医学工程和认知科学等学科中涉及的机器人科学技术问题为研究对象，综合应用自然科学、工程技术、社会科学、人文科学等相关学科的理论、方法和技术，研究机器人的智能感知、优化控制与系统设计、人机交互模式等学术问题的 一个多领域交叉的前沿学科 。

就业前景：主要从事机器人工程领域内的机器人整机、核心零部件、控制系统设计等相关领域工作。

由于机器人工程专业是个交叉学科，每个学校的行业背景、研究基础和优势学科各不相同，培养方案和课程体系也不尽相同

机器人工程专业的学生具有 厚基础、宽口径、重实践、富创新 的特点，还有融合掌握多学科基础理论的优势，从事机器人相关领域工程技术人员平均收入一般要 远高于 同期毕业的其他专业学生在美国，机器人工程本科毕业 起薪6万美元/年 ！在国内机器人工程毕业生从事的职业也属于中高收入，当然这 和学生就业岗位也有一定的关系 ，具体因机电类、电子信息软件类、算法类有所差别

机器人类企业： 机器人设计、装配、调试、改造、技术开发、机器人自动化生产线的设计、

应用开发、程序设计、运行管理工业类企业： 自动控制、设备运行、自动化生产

考研方向：

1、智能科学与技术专业

本专业是 给机器人赋予“大脑” 的专业，是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。基本包含两部分内容，一部分是智能科学，另一部分是智能技术。 19教育网

2、计算机科学与技术专业

这个专业比较普遍，专业强校很多。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

3、模式识别与智能系统专业

本专业是控制科学与工程的二级学科，培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才，是AI技术的重要内容。

4、自动化专业(机器人方向)

自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。本专业对于中国制造2025规划具有重要意义，是AI技术不可或缺的重要内。

机器人专业课程有哪些

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专业核心课程

《机器人机械系统》、《机器人控制技术》、《机器人视觉与传感技术》、《工业机器人应用与编程》、《现场总线技术及其应用》。

主要实践环节

《典型电气控制设备专项训练》、《自动生产线的集成与控制》、《嵌入式控制系统专项训练》、《机器人机械系统专用周》、机器人技术综合实训、《电工电子实训》、《顶岗实习Ⅰ》、《毕业实践》。

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